AI ಮಾನವರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈಗ ಮಾನವ ಮೆದುಳನ್ನು AI ಗೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ – ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ. ಚೀನಾದ ಟಿಯಾಂಜಿನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮೊದಲಿಗೆ ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಚಿತ್ರದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಹೊರಬಂದಂತೆ ಭಾಸವಾಗಬಹುದು, ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರಕಾರ, ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಈ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾನವ-ರೋಬೋಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ನ್ಯೂ ಅಟ್ಲಾಸ್ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಹೊಸ ಪ್ರಗತಿಯ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು “ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೆದುಳು” ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಮೂಲತಃ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳಾಗಿ ಬೆಳೆಯಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾದ ಕಾಂಡಕೋಶಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡ್ ಮೂಲಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಿಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ರೋಬೋಟ್‌ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸೆಟಪ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು, ಅಡೆತಡೆಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವವರೆಗೆ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ ಸಂಶೋಧಕರು “ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಬ್ರೈನ್-ಆನ್-ಚಿಪ್ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಸಂವಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ” ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಪೂರ್ವ-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಈ ಹೊಸ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ರೋಬೋಟ್ ತನ್ನ ಮೆದುಳಿನ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್ ಅನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ದೃಶ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರದಿದ್ದರೂ, ಇದು ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಾ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳು ರೋಬೋಟ್‌ಗೆ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಗುರಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಅದರ ತೋಳಿನ ಚಲನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಾ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಹೊಸ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಹೊಸ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದೆ; ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಧಿಕವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಅವುಗಳು ಅವುಗಳ ಮುಂದುವರಿದ ಸ್ವಭಾವದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳ ಕಲಿಕೆಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಯೋಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕನಿಷ್ಠ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೇಗವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಜೈವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ.
ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದ ಮೊನಾಶ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಡಿಶ್‌ಬ್ರೈನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ನರಕೋಶಗಳು AI ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಪ್ರಕಟಣೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. “ಸಂಶೋಧಕರು ಸುಮಾರು 800,000 ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಒಂದು ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಸಿ, ಅದನ್ನು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ, ಈ ಭಯಾನಕ ಸೈಬೋರ್ಗ್ ಅಸಹ್ಯ ಜೀವಿ ಸುಮಾರು ಐದು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಪಾಂಗ್ ನುಡಿಸಲು ಕಲಿಯುವುದನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದರು. ಈ ಯೋಜನೆಗೆ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದ ಮಿಲಿಟರಿಯಿಂದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ ಎಂಬ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಯಿತು.”
ನ್ಯೂ ಅಟ್ಲಾಸ್‌ಗೆ ನೀಡಿದ ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧಿಕಾರಿ ಬ್ರೆಟ್ ಕಗನ್, ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಮಾನವ ನರಕೋಶ-ವರ್ಧಿತ ಬಯೋಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವು “ಹೆಚ್ಚು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ, ಒಳನೋಟ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು” ಸಹ ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹುಮನಾಯ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಮಾನವ ಸೆರೆಬ್ರಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ಹಾನಿಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಒಂದು ಭರವಸೆಯ ಅನ್ವಯವಾಗಿದೆ. ಕಳೆದುಹೋದ ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ವೈದ್ಯರು ಮೆದುಳಿನ ಆರ್ಗನಾಯ್ಡ್ ಕಸಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭರವಸೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಮುಖ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳನ್ನು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದಂತೆ, ಜೈವಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಡುವಿನ ಗೆರೆ ಮಸುಕಾಗುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ನೈತಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಗಣನೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬ್ರೆಟ್ ಕಗನ್ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಯಂತ್ರಗಳ ಮತ್ತೊಂದು ಅನಾನುಕೂಲವೆಂದರೆ ವೆಟ್‌ವೇರ್-ಮೆದುಳಿನ ಕೋಶಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ ಯಂತ್ರಗಳು-ಇವುಗಳಿಗೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಆಹಾರ, ನೀರುಹಾಕುವುದು, ತಾಪಮಾನ-ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿಗಳು ಮತ್ತು ವೈರಸ್‌ಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಿಸುವುದು.
