ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ, ಜುಲೈ 15 (ರಾಯಿಟರ್ಸ್) – ಬ್ರಾಡ್‌ಕಾಮ್ಸ್ (AVGO.O), ಮಂಗಳವಾರ ಹೊಸ ಟ್ಯಾಬ್ ಚಿಪ್ ಘಟಕವನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿದೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಡೇಟಾ ಕ್ರಂಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹೊಸ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನೂರಾರು ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಹೊಸ ಚಿಪ್ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ AI ದೈತ್ಯ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ (NVDA.O) ವಿರುದ್ಧ ಬ್ರಾಡ್‌ಕಾಮ್ ತಂದಿರುವ ಇತ್ತೀಚಿನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ತುಣುಕು, ಹೊಸ ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಬ್ರಾಡ್‌ಕಾಮ್ ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್‌ನ ಗೂಗಲ್ (GOOGL.O) ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಅದರ AI ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ತಜ್ಞರು Nvidia ದ ಪ್ರಬಲ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳಿಗೆ (GPU ಗಳು) ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪರ್ಯಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಟೊಮಾಹಾಕ್ ಅಲ್ಟ್ರಾ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಬ್ರಾಡ್‌ಕಾಮ್‌ನ ಚಿಪ್, ಒಂದೇ ಸರ್ವರ್ ರ್ಯಾಕ್‌ನೊಳಗೆ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ನೊಳಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಅಥವಾ ನೂರಾರು ಚಿಪ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಝಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿಯಂತ್ರಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಚಿಪ್ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ Nvidia ದ NVLink ಸ್ವಿಚ್ ಚಿಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ Tomahawk Ultra ನಾಲ್ಕು ಪಟ್ಟು ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಬ್ರಾಡ್‌ಕಾಮ್‌ನ ಹಿರಿಯ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ರಾಮ್ ವೆಲಾಗ ರಾಯಿಟರ್ಸ್‌ಗೆ ನೀಡಿದ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಿದರು. ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಸಲು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬದಲಿಗೆ, ಇದು ಈಥರ್ನೆಟ್‌ನ ಬೂಸ್ಟ್-ಫಾರ್-ಸ್ಪೀಡ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಎರಡೂ ಕಂಪನಿಗಳ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಬಿಲ್ಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರರು ಪರಸ್ಪರ ಕೆಲವು ಅಡಿಗಳ ಒಳಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಉದ್ಯಮವು “ಸ್ಕೇಲ್-ಅಪ್” ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೋಸ್-ಬೈ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು AI ಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಶ್ವಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕರೆಯಬಹುದು.
ತೈವಾನ್ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರಿಂಗ್ (2330.TW), ಹೊಸ ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಅದರ ಐದು ನ್ಯಾನೊ-ಮೀಟರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಲ್ಟ್ರಾ ಲೈನ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ವೆಲಾಗ ಹೇಳಿದರು. ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಈಗ ರವಾನೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಬ್ರಾಡ್‌ಕಾಮ್‌ನ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ತಂಡಗಳು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸರಿಸುಮಾರು ಮೂರು ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡವು, ಇದನ್ನು ಮೂಲತಃ ಹೈ-ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಒಂದು ವಿಭಾಗಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಬ್ರಾಡ್‌ಕಾಮ್ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು AI ಕಂಪನಿಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ವಿಸ್ತರಣೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
